Aktualisiert: 2023-07-02
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Grundlagen der Varianzanalyse
Schlüsselwort: Multivariate Analysemethoden
Grundlagen der Varianzanalyse
Grundlagen der Varianzanalyse
Academic Research Skills
Wissenschaftliches Arbeiten bilingual verstehen und anwenden
Forschung ist international. Deswegen ist es bereits für Masterstudierende wichtig, sich frühzeitig mit der Wissenschaftssprache Englisch auseinanderzusetzen. Dieses Buch bietet einen kompakten und vor allem zweisprachigen (deutsch/englisch) Einstieg in ausgewählte Themenfelder der Forschungskompetenz. Die eigenmotivierte Anwendung des Erlernten ist Bestandteil aller Lektionen.
Das Buch eignet sich insbesondere für Masterstudierende aller Hochschultypen sowie für Promotionsstudierende in der Anfangsphase.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Academic Research Skills
Wissenschaftliches Arbeiten bilingual verstehen und anwenden
Forschung ist international. Deswegen ist es bereits für Masterstudierende wichtig, sich frühzeitig mit der Wissenschaftssprache Englisch auseinanderzusetzen. Dieses Buch bietet einen kompakten und vor allem zweisprachigen (deutsch/englisch) Einstieg in ausgewählte Themenfelder der Forschungskompetenz. Die eigenmotivierte Anwendung des Erlernten ist Bestandteil aller Lektionen.
Das Buch eignet sich insbesondere für Masterstudierende aller Hochschultypen sowie für Promotionsstudierende in der Anfangsphase.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Academic Research Skills
Wissenschaftliches Arbeiten bilingual verstehen und anwenden
Forschung ist international. Deswegen ist es bereits für Masterstudierende wichtig, sich frühzeitig mit der Wissenschaftssprache Englisch auseinanderzusetzen. Dieses Buch bietet einen kompakten und vor allem zweisprachigen (deutsch/englisch) Einstieg in ausgewählte Themenfelder der Forschungskompetenz. Die eigenmotivierte Anwendung des Erlernten ist Bestandteil aller Lektionen.
Das Buch eignet sich insbesondere für Masterstudierende aller Hochschultypen sowie für Promotionsstudierende in der Anfangsphase.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Academic Research Skills
Wissenschaftliches Arbeiten bilingual verstehen und anwenden
Forschung ist international. Deswegen ist es bereits für Masterstudierende wichtig, sich frühzeitig mit der Wissenschaftssprache Englisch auseinanderzusetzen. Dieses Buch bietet einen kompakten und vor allem zweisprachigen (deutsch/englisch) Einstieg in ausgewählte Themenfelder der Forschungskompetenz. Die eigenmotivierte Anwendung des Erlernten ist Bestandteil aller Lektionen.
Das Buch eignet sich insbesondere für Masterstudierende aller Hochschultypen sowie für Promotionsstudierende in der Anfangsphase.
Aktualisiert: 2023-05-02
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Multivariate Analysemethoden
Ab jetzt müssen Sie nicht mehr langweilige und unverständliche Fachbücher über die multivariaten Analysemethoden lesen, um etwas über dieses Themengebiet der Statistik zu erfahren. In diesem Buch sind die wichtigsten Analysemethoden kurz und einfach am Beispiel erklärt. Steigen Sie jetzt ein die Welt der multivariaten Verfahren: Getreu dem Motto - Datenanalyse einfach erklärt!
Die Komplexität der Umwelt macht die Analyse von mehreren statistischen Variablen in einem Modell immer wichtiger. Für die Wirtschaft steigt somit die Bedeutung von multivariaten Analysemethoden und deren Fähigkeiten Zusammenhänge zu erkennen und die Zukunft zu prognostizieren. Die multivariaten Analysemethoden finden in vielen Bereichen der Marktforschung und des Marketings Anwendung. Multivariate Analysemethoden sind u.a. wichtig für die Produktpositionierung, Kundensegmentierung, Wettbewerbsanalyse oder für zahlreiche Forschungsprojekte.
Im Buch finden Sie alle wichtigen Analysemethoden, die Sie kennen müssen:
· Varianzanalyse
· Faktorenanalyse
· Clusteranalyse
· Multiple Regression
· Entscheidungsbaumanalyse
· Analyse fehlender Werte
· Korrespondenzanalyse
Die Inhalte sind dabei einfach und verständlich erklärt. Über 150 Abbildungen und SPSS-Outputs helfen Ihnen, damit der einfache Einstieg in die multivariate Analyse gelingt. Die unterschiedlichen Analyseverfahren werden zusätzlich noch an Beispielen angewendet und erklärt.
Das Buch beinhaltet:
· Die wichtigsten multivariaten Analyseverfahren
· Über 150 Abbildungen
· Viele Beispiele und SPSS-Outputs
· Über 35 wissenschaftliche Quellen
Der Fokus dieses Buches liegt dabei nicht auf den komplexen mathematischen Hintergründen, die das Verständnis oft erschweren. Ziel ist es, Ihnen die richtige Anwendung und praktische Umsetzung der multivariaten Verfahren einfach und leicht verständlichen zu beschreiben.
Getreu dem Motto: Datenanalyse einfach erklärt.
Beginnen Sie sofort mit ihrer eigenen multivariaten Datenanalyse zum fairen Preis. Das Buch bietet Ihnen den optimalen Einstieg in die Grundlagen der Analysen und deren Anwendungen.
Aktualisiert: 2022-04-27
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Multivariate Analysemethoden
Grundlagen der Varianzanalyse
Multivariate Analysemethoden
Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile des Textes sind geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktmäßiger Verwendung von SPSS, vollständige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschließbarkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten möchten. Die Beispiele sind dem Marketingbereich entnommen, die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, daß jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen übertragen kann. Die ist vollständig neu bearbeitet worden. Das Einführungskapitel enthält ausführliche Hinweise zum Einsatz von SPSS, das vierte Kapitel "Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse" ist neu. Neu ist auch ein Service für Anwender und Dozenten.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Multivariate Analysemethoden
Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, nämlich Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile dieses Arbeitstextes sind geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktmäßiger Verwendung von SPSS, vollständige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschließbarkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten möchten. Die Beispiele sind dem Marketing-Bereich entnommen; die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, daß jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen übertragen kann.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Multivariate Analysemethoden
Marktforschung
In kompakter und verständlicher Form führt das Buch in die wichtigsten Bereiche der Marktforschung ein. Aufbauend auf wissenschaftstheoretischen Grundzügen und einer Einführung in die Erforschung des Konsumentenverhaltens stellen die Autoren die Phasen und Methoden der Marktforschung dar, insbesondere multivariate Analysemethoden. Sie vermitteln dabei ein sehr klares Grundverständnis für die Planungsprozesse, ohne auf wissenschaftliche und mathematische Präzision zu verzichten. Mit ca. 70 Abbildungen, 30 Übungsaufgaben sowie umfangreichem Glossar.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Marktforschung
In kompakter und verständlicher Form führt das Buch in die wichtigsten Bereiche der Marktforschung ein. Aufbauend auf wissenschaftstheoretischen Grundzügen und einer Einführung in die Erforschung des Konsumentenverhaltens stellen die Autoren die Phasen und Methoden der Marktforschung dar, insbesondere multivariate Analysemethoden. Sie vermitteln dabei ein sehr klares Grundverständnis für die Planungsprozesse, ohne auf wissenschaftliche und mathematische Präzision zu verzichten. Mit ca. 70 Abbildungen, 30 Übungsaufgaben sowie umfangreichem Glossar.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Empirischer Ansatz zur Umsatzprognose von Einzelprojekten am Beispiel US-amerikanischer Kinofilmproduktionen
Im Rahmen von Investitionsentscheidungen sind Projekte generell mit dem Risiko behaftet, dass deren operativer und/oder finanzieller Erfolg die Erwartungen nicht erfüllen kann oder sogar gänzlich ausbleibt. Betrachtet man Einzelprojekte, so kommt in diesem Zusammenhang erschwerend hinzu, dass die Prognose des ökonomischen Erfolgs per se erschwert wird, da bei der Erstellung eines Unikats kaum repetitive Prozesse genutzt werden. In der Praxis akzeptierte und gängige Verfahren der Investitionsrechnung - allen voran die Kapitalwertmethode - bedürfen jedoch verschiedener Inputfaktoren (bspw. zeitabhängige Cashflows, Kalkulationszins), um entscheidungsunterstützend zu wirken. Wurde der Klärung nach der Frage nach dem Kalkulationszins in Form des CAPM-Ansatzes und seiner vielfältigen Ausprägungen bereits nachgegangen, so beschränkt sich ein Großteil der empirischen Forschungsarbeiten bisher darauf, den finanziellen Gesamterfolg eines Projektes zeitunabhängig zu schätzen. Der Autor verfolgt das Ziel eine Methodik zu entwickeln, mit welcher der wirtschaftliche Erfolg von Einzelprojekten prognostiziert werden kann. Hierbei wird der Fokus auf die Prognose der zeitabhängigen Cashflows gelegt. Die Datenbasis wird dabei durch ca. 1.800 Kinofilme, die in den Jahren 2000 bis 2012 in den US-amerikanischen Kinos ausgewertet wurden, gebildet. Zur Bearbeitung der ökonomischen Aufgabenstellung werden multivariate Analysemethoden (Clusteranalyse) und Methoden der künstlichen Intelligenz (künstliche neuronale Netze) kombiniert, womit der Autor einen starken interdisziplinären Ansatz verfolgt. Die entworfenen Modelle werden zwar mit Fokus auf Projekte der Medienindustrie entworfen und angewendet, sind jedoch so allgemein konzipiert, dass mit entsprechenden Anpassungen auch ein Einsatz in anderen Industriezweigen möglich erscheint.
Aktualisiert: 2019-12-20
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Grundlagen der Varianzanalyse
MS SQL Server 2012 (4) – Data Mining, Analyse und multivariate Verfahren
Der MS SQL Server bietet mit der Data Mining-Komponente der Analysis Services eine umfangreiche Lösung für multivariate Analysemethoden, Mustersuche und Vorhersagen an. Als Benutzerschnittstelle für die Vorbereitung der Daten und Nutzung der Modelle gibt es für
MS Excel die Data Mining-Add-Ins. Diese lassen sich auch für die Visualisierung von Modellen in MS Visio nutzen. Dieses Buch erklärt die im SQL Server enthaltenen Data Mining-Verfahren an praktischen Beispielen und geht dabei auch auf die theoretischen Grundzüge dieser Verfahren ein. Zusätzlich zeigt es, wie man Data Mining mit Integration Services, Reporting Services und eigener.NET-Software gemeinsam nutzen kann. Die weiteren Bände dieser Reihe beschäftigen sich mit T-SQL-Abfragen, XML-Integration und DB-Administration.
Aktualisiert: 2017-03-01
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Bücher zum Thema Multivariate Analysemethoden
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